谷歌花了过去几周推广生成式 AI 工具,这些工具可以 为用户 总结搜索结果,帮助他们起草论文,并 在完美的家庭照片中将阴天换成阳光。今天,它展示了类似工具可以为其核心业务——销售广告——做些什么。
面向广告客户的新型生成式 AI 系统将即时撰写文本以播放人们正在搜索的内容,并且他们将制作产品图片以节省他们在设计工作上的时间和金钱。这些功能增加了基于 AI 的文本和图像生成器的不断壮大的行列,这些生成器在过去几个月中被引入在线服务,因为ChatGPT及其图像对应物 DALL-E的能力激发了全球对生成 AI 的兴奋 。
作为全球收入最高的在线广告销售商,谷歌多年来一直在使用人工智能程序来帮助客户定位用户,并帮助他们设计广告,比如自动编辑图像的大小。现在,随着更强大的 AI 模型能够执行生成逼真的图像等任务,它希望表明其占总销售额 80% 的广告业务也可以对广告商更具吸引力。
谷歌最近发布的与 AI 相关的公告已经拉升了其母公司 Alphabet 的股价,这表明人们对 ChatGPT 式网络搜索的出现会削弱谷歌的搜索和广告业务的担忧已经减弱。
谷歌免费向广告商提供新功能,但如果人工智能生成的文本和图像鼓励企业投放更多广告,或者可以吸引更多消费者点击,他们可能会增加收入。谷歌在在线广告销售中的主导地位意味着该行业可能是最早将生成人工智能广泛纳入其工作流程的行业之一。“我们能够向用户提供更相关、更漂亮的广告,为广告商提供更多的创作自由,并提供更好的性能,”负责 Google Ads 的副总裁 Jerry Dischler 说。他拒绝讨论广告中生成人工智能的具体财务前景。
任何尝试过 AI 聊天机器人或图像生成器的人都知道,它们的输出可能 无法预测, 甚至令人反感。他们引起了公众对他们的发展是否受益于版权侵权的关注。
Dischler 表示,该公司将“勤奋”地监控新功能生成的图像和文本的质量,其中一些功能已经以测试版形式提供给广告商。谷歌比其最大竞争对手 Meta 更广泛地推出其中一些产品,Meta 本月早些时候宣布它最初邀请精选广告商试用其自己的生成人工智能功能。
在广告中提供生成人工智能可能很昂贵,因为运行文本和图像生成模型的计算成本非常高。 在上周的一次会议上,Meta AI 执行官 Aparna Ramani 表示,从这些类型的模型中生成输出比使用 AI 推荐内容和管理用户的新闻源要贵 1,000 倍。
谷歌现在推出的一项新功能是根据用户在公司搜索框中输入的内容和谷歌关于广告商的数据来调整英文搜索广告的文本。以前,每次用户搜索时,算法都必须从广告商预先手动编写的集合中选择要显示的文本。
Dischler 说,使用文本生成选项,搜索“干燥敏感皮肤的护肤品”可能会触发带有自动生成文本“舒缓干燥、敏感皮肤”的护肤霜广告。这可能看起来不是革命性的,但让广告更接近搜索可能会增加用户点击的机会。
谷歌还利用其文本生成技术提供了一个聊天机器人,广告客户可以使用该聊天机器人获得有关值得投放广告的搜索关键词的建议,以及在这些广告中加入的文本。“我们希望能够为数百万大小不一的广告商提供个人支持,但我们认为这是下一个最好的选择,”Dischler 说。
Help Me Create My Ad 提示利用了谷歌过去的活动数据和对客户网站的分析,并将于 7 月以英语提供给选定的美国广告商。它的设计类似于该公司在 Gmail 和 Google Docs 中测试的 Help Me Write 功能, WIRED 的评论发现这是一个很好的创意辅助工具,但有时也是一个使刻板印象永久化的古板作家。
虽然新的广告文字功能主要改进了现有功能,但新的生成图像工具为广告购买者提供了对 Google 产品的更实质性升级。它制作的图像可以插入到谷歌所谓的 Performance Max 广告中,这些广告出现在谷歌算法选择的谷歌应用程序和网站上。谷歌提供的该工具的屏幕截图显示了根据提示创建的四张真实照片图像,“在工作室照明下,用于宠物食品的成分,如鱼、鸡肉、生肉和蔬菜,放在时尚的平板式盘子上。” Dischler 说,英语测试将于今年晚些时候开始。
图像生成器可以通过重新混合从网络和其他来源收集的大量照片中学习到的模式来创建新图像。尽管科技公司普遍认为以这种方式使用图像不会侵犯版权,但 最近的诉讼对这种做法提出了质疑。
虽然新的广告文字功能主要改进了现有功能,但新的生成图像工具为广告购买者提供了对 Google 产品的更实质性升级。它制作的图像可以插入到谷歌所谓的 Performance Max 广告中,这些广告出现在谷歌算法选择的谷歌应用程序和网站上。谷歌提供的该工具的屏幕截图显示了根据提示创建的四张真实照片图像,“在工作室照明下,用于宠物食品的成分,如鱼、鸡肉、生肉和蔬菜,放在时尚的平板式盘子上。” Dischler 说,英语测试将于今年晚些时候开始。
图像生成器可以通过重新混合从网络和其他来源收集的大量照片中学习到的模式来创建新图像。尽管科技公司普遍认为以这种方式使用图像不会侵犯版权,但 最近的诉讼对这种做法提出了质疑。
Dischler 表示,谷歌设计其系统的目的是故意强调代表性和包容性,以便生成的图像反映人口多样性。“最终,由广告商来批准新的创意资产。它必须符合政策,并且必须与用户相关,”他说。
谷歌正在限制广告商可以根据公司的 AI 原则对图像生成器提出的要求,以避免不公正地伤害任何人,因此 他们不能随心所欲地投放完全不真实或不合适的广告。Dischler 表示,该工具旨在让较小的广告商以更低的成本制作更相关的广告,让较大的广告商获得更大胆、更详细的图像。
第二种基于图像的人工智能工具将允许公司在搜索结果或其他谷歌服务中宣传或列出产品,使用键入的提示为产品图像生成新的背景场景,删除现有背景,并提高它们的分辨率。该工具名为 Product Studio,将于今年晚些时候在美国推出。
谷歌还在本月开始测试的新人工智能生成的搜索结果中添加了产品广告 。该公司提供的一个示例显示了 AI 生成的“儿童徒步背包”推荐列表,第一个选项标有“赞助”标签。
这些广告的销售情况可能取决于搜索用户是否信任 AI 编写的结果(例如购物推荐)并点击花钱。这可能需要谷歌的人工智能来改进它的选择。在本月早些时候谷歌 I/O 大会上的一个演示中,其人工智能搜索推荐了一辆电动自行车,而《连线》杂志的评论员 Adrienne So 给出的评价很差。她说,如果存在更好的选择,谷歌算法建议的儿童背包也是奇怪的选择。谷歌发言人 Lara Levin 表示,建议是基于世界上最全面的产品数据,包括对产品的评论,甚至传统的搜索结果也可能与特定评论不一致。
未来几个月,消费者可能会看到越来越多的人工智能生成的广告——无论他们是否意识到这一点。
Meta 本月宣布的竞争性广告生成 AI 工具可以建议广告文本的变体,根据键入的提示为产品图像生成背景,并自动调整广告的大小以适应不同的应用程序。
数字广告中较小的参与者几乎肯定会效仿并提供类似的产品。根据新闻媒体 The Information最先报道的招聘信息,亚马逊正在招聘一个团队来从事以广告商为中心的生成人工智能项目。与谷歌一样,微软和 Snap 都大力投资于面向消费者的生成式人工智能工具,例如聊天机器人,他们可能会将向广告客户提供该技术视为下一步自然而然的事情。
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