水更 | ChatGPT – GPT4 GPT3

我喜欢水更，让我躺平。

意思是这篇没一个字是我自己动手写的，从来没水过这么水的更。

庆祝我吃💩赶上了热乎的。

意思是ChatGPT 2022.11.30发布，一星期后我就吃上了，GPT4 2023.3.14发布，第二天我就吃上了，这怎么能不炫耀一下。

以及我是真的很为GPT4震撼，懒得打字，也懒得翻译，直接搬OpenAI官方发的报告举的几个例子。

听AI给你解读笑话…m/l/g/b

意思是人都不一定听得懂笑话，而听不懂笑话好一些时候是因为不熟悉陌生语境/知识不足，这都事小，更多人不擅长联系事物关窍……而AI竟然已经可以精准做到了…

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一、GPT3，GPT4的区别？

（GPT4各项考试成绩都吊打GPT3，大家应该已经有所了解了……）

（我有一个小小疑问，GPT3已经能赢下Google年薪几十万程序员考试了，GPT4在coding上的表现当然更亮眼，但可能是我理解报告有误，似乎比起编程语言，GPT甚至更擅长人类语言？

AI比人更会说话，终于成为了现实，which是我第一次使用ChatGPT就感受到的一点，跟以往的Siri、小冰、小度绝非同类。）

以下是两者之间的一些关键区别。

1.规模。

GPT-3是目前最大的语言模型，有1750亿个参数，而GPT-4还没有公开，其规模也没有公布。

2.性能。

GPT-3在一系列自然语言处理任务中表现出令人印象深刻的性能，如语言翻译、文本完成和问题回答。它还展示了生成类似人类的文本的能力，这些文本很难与人类写的文本区分开。由于GPT-4尚未公开发布，因此它的性能尚不清楚。

3.训练数据。

GPT-3是在各种文本上训练的，包括书籍、文章和网站，而GPT-4可能会在更大、更多样化的数据集上训练。这有可能提高其生成高质量文本的能力。

4.架构。

GPT-3使用的是其前身GPT-2所使用的转化器架构，而GPT-4预计将使用包含新技术和优化的转化器架构的更新版本。

5.应用。

GPT-3已被用于一系列的应用，如聊天机器人、语言翻译和内容生成，而GPT-4的潜在应用还不清楚。

总的来说，虽然GPT-3已经显示出令人印象深刻的性能，并在自然语言处理界引起了很大的兴奋，但GPT-4将如何比较，以及它可能带来哪些新的进展，还有待观察。

（此外报告里提到了很多GPT4有关法律/道德/伦理规范方面的改进：）

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二、GPT3，GPT4是什么？

GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）和GPT-4，被设计为以类似人类写作的方式生成自然语言文本。

GPT-3是GPT系列的第三次迭代，目前是公开的最大的语言模型，有1750亿个参数。它于2020年发布，因其在一系列自然语言处理任务（如语言翻译、文本完成和问题回答）上的令人印象深刻的表现而获得了广泛的关注。GPT-3还展示了生成高质量文本的能力，这些文本很难与人类编写的文本区分开。

另一方面，GPT-4是GPT系列的一个未来版本，尚未公开发布。预计它将比GPT-3还要大，并纳入自然语言处理研究的新进展。GPT-4的确切尺寸和发布日期尚不清楚。

总的来说，GPT-3和GPT-4代表了自然语言处理研究的最前沿，有可能彻底改变我们与自然语言文本互动和生成的方式。

三、GPT 又是什么？

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的一系列大规模语言模型，OpenAI是一个专注于推进人工智能的研究组织。这些模型被设计为以类似人类写作的方式生成自然语言文本。

GPT系列的第一个模型，GPT-1，于2018年发布，有1.17亿个参数。它在各种文本上进行了训练，包括书籍、文章和网站，旨在生成连贯和语法正确的句子。此后，GPT系列不断发展，发布了GPT-2、GPT-3，并正在开发GPT-4。

GPT模型是基于一种称为变换器的神经网络，它能够处理大量的连续数据，如文本。这些模型在大量的文本数据上进行训练，如维基百科或互联网，以学习自然语言的模式和结构。一旦经过训练，它们可以被用于一系列自然语言处理任务，如语言翻译、文本完成和问题回答。

总的来说，GPT代表了自然语言处理研究的一个重大突破，并有可能改变我们与自然语言文本互动和生成的方式。