ChatGPT蹿红，该高兴的不只是科技公司

ChatGPT火了，百度和谷歌慌了，AI芯片公司笑而不语。

ChatGPT是微软支持的人工智能公司OpenAI所推出的产品，该产品于2022年11月一经推出便掀起波澜，平滑的会话式交互让人跃跃欲试。近日，微软发布新的搜索引擎和浏览器，并集成优化的ChatGPT功能。

紧随其后，多家科技公司也在近期扎堆宣布AI产品，毕竟，没有谁愿意在这个风口上掉队。

芯查查资讯显示，谷歌母公司Alphabet宣布将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和AI项目“Bard”，此举被视为应对ChatGPT带来的挑战；百度发布类似ChatGPT的项目“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放；也有传言称，苹果也会举行年度内部AI峰会，这是一次专门为AI举行的WWDC大会，但仅限于苹果内部员工参与。

ChatGPT现象级蹿红，一时间成为科技行业的标志性风向。

受益于ChatGPT，美股AI股票上涨，截止2月7日，美股NVIDIA今年以来涨幅近45%，Buzzfeed涨幅超200%，中概股百度涨幅也超25%。

对于内容从业者而言，对ChatGPT产生担忧是非常合理的，因为未来ChatGPT有可能取代这部分群体的工作，即使目前来看，ChatGPT并非无所不能，也称得上无所不尽其极。

ChatGPT在美高校写中期论文被滥用的大量案例表明，其能力已经达到到以假乱真的地步，在这类案例中，ChatGPT按照要求撰写出来的论文，段落简洁、逻辑结构严谨、例证丰富，甚至可以规避学术查重系统，以至于欧美不少名校禁止使用ChatGPT。

此外，ChatGPT成功通过谷歌的面试，拿到了年薪18万美元的L3工程师offer；以色列总统Isaac Herzog为网络安全会议“2023特拉维夫全球网络技术”录制了开幕致辞，该演讲稿部分由ChatGPT撰写……种种报道都显示，ChatGPT未来的成长轨迹清晰可见。

综合许多报道来看，与被动式搜索引擎相比，ChatGPT具有相当的整合和自我修正能力；但被用于内容创作的时候，还只是辅助工具，并不具备等同于人脑思考和决策的能力。

随着ChatGPT以及为这些系统提供动力的底层AI模型不断升级，其应用可以生成原创内容来响应查询，从摄取数据中提取准确反馈，并与用户交互，将技术带入曾经被认为是为人类特有的领域——创造力。

总之，ChatGPT目前不完美，但令人印象深刻。

尽管以ChatGPT为代表的生成式AI（generative AI）还处于发展初期，但是业界已经看到其广泛的商业化前景。麦肯锡认为包括几点：

营销和销售：制作个性化营销、社交媒体和技术销售内容（包括文本、图像和视频）运营：生成任务列表，以高效执行活动IT/开发：编写、记录和审查代码风险和法律：回答复杂问题，提取大量法律文件，起草和审查年度报告药物研发：通过更好地了解疾病和发现化学结构来加速药物研发图注：生成式AI的潜在商业应用。图片来源：麦肯锡

国内外科技巨头持续加码人工智能，短期内，ChatGPT的热潮还将延续，其中受益的不只是互联网、云服务等科技公司，实现ChatGPT离不开数据中心和服务器等设备支撑，而ChatGPT服务经常“宕机”也表明，其亟需扩容设备，这些设备包含大量芯片。

言归正传，ChatGPT和半导体产业的关系是什么？

显而易见的是，大量使用ChatGPT将需要更多的计算能力来响应用户请求，底层硬件离不开高算力芯片。

一旦ChatGPT之类的生成式AI出现快速增长，将为诸如AMD、NVIDIA的半导体公司创造新的营收来源，因为支撑这些服务或者产品的背后，需要强大的图形芯片，这将导致对半导体的需求增加。

花旗集团估计，ChatGPT的使用可能会在12个月内为NVIDIA带来30亿至110亿美元的销售额。花旗分析师Atif Malik在给客户的一份报告中表示，对于NVIDIA而言，ChatGPT算力需求对NVIDIA是有意义的驱动力。

AMD也正在将其专业知识扩展到数据中心GPU，AMD Instinct MI200系列数据中心GPU是目前较快的HPC（高性能计算）和AI加速器，专为提高性能、提高效率和减少AI和ML应用中延迟而设计的芯片。MI2加速器由AMD专为HPC和AI工作负载量身定制的“CDNA200”架构提供支持，是对ROCm5开放软件平台的补充，以展示“百万兆次级”性能，旨在满足所有用户对计算加速数据中心工作负载不断增长的需求。

当前，数据中心已经成为各自业务的核心部分，NVIDIA在AI/GPU处理器方面处于具有相当市场地位，AMD的服务器CPU处理器是强项，两者在提供数据中心解决方案方面具有一定的技术壁垒。

图注：AI芯片分类。图片来源：亿欧智库

ChatGPT推动AI技术进一步发展，这将需要更强大的半导体，不仅是GPU、CPU，也包括FPGA、ASIC等在内的AI芯片，计算需求攀升也将推动存储器件的增加。

IDC的报告显示，全球AI市场规模将在2025年增长至2218.7亿美元（约1.5万亿元人民币）。与此同时，中国作为全球人工智能重要市场，随着AI应用的不断落地，预计中国市场规模将以24.4%的CAGR增长，有望在2025年超过184.3亿美元（约1263亿元人民币）。

我国AI芯片领域的厂商众多，海思半导体已成为国内营收规模一流的集成电路设计企业，以昇腾系列为主要GPU产品，在AI终端芯片具有优势。云端领域，百度可提供云上GPU服务器；海光信息、天数智心与登临科技的主打产品为GPGPU，是国内细分领域的主要竞争对手。在中国IC领袖峰会上发布的《中国IC设计100家排行榜》显示，2022年国内AI芯片公司排名前十企业依次是：地平线、寒武纪、燧原科技、瀚博半导体、云天励飞、亿智电子、鲲云科技、芯驰半导体、爱芯元智、九天睿芯。

新技术为各行业注入创新活力，对于科技企业而言，利用人工智能等新技术，帮助各界更快地进行数字化升级和创新的同时，也打开了业绩增长空间。在具体的竞争格局方面，国产厂商与国外厂商的差距仍然十分巨大，拥有巨大的成长空间。

图注：中国AI芯片企业盘点。

小结

在ChatGPT的带动下，生成式AI应用将在包括科技界和半导体产业在内的许多领域成为新的风口。我国在发展生成式AI技术和应用中的一个显著优势是——互联网行业发达，拥有许多互联网企业，包括腾讯、百度、阿里等，这些企业不仅是生成式AI应用落地的关键，能够提供应用落地所需的数据，其自身的人工智能技术也有足够积累，庞大的社交网络和活跃网民更成为生成式AI应用的基础。

此外，我国还具有庞大的算力资源，AI应用将受益于东数西算工程；中国在发展生成式AI上拥有大量技术人才；在AI领域的研发投资较大；拥有制造业的比较优势等等，因此我们发展生成式AI得天独厚。

生成式AI距离成熟的人工智能还有距离，存在法律、伦理、技术实现等挑战，现在就谈生成式AI应用的爆发为时尚早。最后，加大基础研发，构建从底层芯片、算法到应用的完整生态，界定好应用场景边界，依法合规运用好算力资源等，这些发展生成式AI伴随的问题点都需要时间完善。

参考资料：

“2022中国人工智能芯片行业研究报告”，亿欧智库

“中国AI芯片厂商大盘点”，芯查查热点

“How generative AI & ChatGPT will change business”，McKinsey

“大型语言模型：AMD和NVIDIA分析”，http://seekingalpha.com