转自：新智元ChatGPT爆火之后，各种「自制API」层出不穷，中间商们也一个个赚得盆满钵满。这次，OpenAI终于下定决心——正式开放ChatGPT API！3 月 1 日，OpenAI 官方宣布，开发者现在可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。现在，不要耗费数年，不要投资数十亿美元，企业、个人开发者就能使用ChatGPT这样的当红顶流模型了！而且，每输出100万个单词，价格才2.7美元（约18元人民币），比之前的GPT-3.5，成本直接降低了90%。这个操作可谓拳拳到肉，所以，在ChatGPT背后苦追的硅谷大厂们，比如谷歌，还有活路吗？
太长不看版：
ChatGPT API——0.002美元，1000个tokenWhisper API——0.001美元，10秒语音转录基于gpt-3.5-turbo模型，在微软Azure上运行大客户（每天超过4.5亿个token）选择专用实例更实惠默认情况下，提交的数据不再用于AI训练价格打1折，人手一个ChatGPT
从今天起，开发者可以正式将ChatGPT集成到自己的产品和服务中了。并且，价格比其他现有的语言模型要便宜得多。OpenAI此举，大大降低了技术研发成本。开发者将ChatGPT集成到自家应用和服务的门槛，将大大降低。现在，谁都可以开发自己的ChatGPT了！这无论对于企业还是个人开发者，都是重大利好，看来，全民AIGC时代，真的要来了。唯一受到冲击的，当然就是其他研究底层模型的厂商了，比如早早宣布了Bard、但现在还没开放测试的谷歌。显然，现在对于OpenAI来说，快速占据市场，才是一等一重要的事。为了把竞争对手甩在后面，成本什么的，可以暂且先不考虑。成本直降90%
从公告中可以看到，OpenAI节省了成本的好处，API用户也可以共享了。这次开放的模型被称为gpt-3.5-turbo，每1000个token的成本为0.002美元，比现有的GPT-3.5模型还要便宜90%。之所以能这么便宜，在一定程度上要归功于「系统范围的优化」。虽然1,000个token看起来很多，但其实，发送一段供API响应的文本，可能就会花费多个token。（token是指系统将句子和单词分解成的文本块，以预测接下来应该输出什么文本。）根据OpenAI 的文档，「ChatGPT 很棒！」 有六个token——它的API会把这个句子分解为「Chat」、「G」、「PT」、「is」、「great」和「!」。而OpenAI提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少token，一般的经验是，「一个token通常对应于英语中的4 个字符」。openai
openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”},
{“role”: “assistant”, “content”: “The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020.”},
{“role”: “user”, “content”: “Where was it played?”}
]
)
ChatGPT API回应示例：
{
id: chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve,
object: chat.completion,
created: 1677649420,
model: gpt-3.5-turbo,
usage: {prompt_tokens: 56, completion_tokens: 31, total_tokens: 87},
choices: [
{
message: {
role: assistant,
content: The 2020 World Series was played in Arlington, Texas at the Globe Life Field, which was the new home stadium for the Texas Rangers.},
finish_reason: stop,
index: 0}
]
}官方认证：更快，更准，更强
如果要问，除了成本的差别，gpt-3.5-turbo这样的ChatGPT模型与旧的GPT模型还有什么不同呢？答案是，前者处理的是「具有元数据的信息序列」，后者处理的是非结构化文本。而且，gpt-3.5-turbo与必应使用的模型也不同，微软称之为「新的下一代OpenAI大型语言模型」，它比 ChatGPT 和 GPT3.5 「更快、更准确、更强大」。当然，考虑到微软在OpenAI上投入的资金，它能够获得普通开发人员无法获得的技术，也就不足为奇了。更何况，微软还在Bing上大量使用自己的技术，就能获得更多的反馈。有趣的是， 有网友发现，此次开发的API比网页版ChatGPT限制更小，更加「狂野」。比如，它可以细节地描述黄色和暴力的场景，还可以告诉你它不是AI，甚至是有意识的。老板再也不用担心我泄密了
与此同时，OpenAI还表示，如果开发人员通过API运行大量数据，他们还能够获得专用的ChatGPT实例。这样可以让开发者更好地控制正在使用的模型，比如你希望它需要多长时间响应请求，以及与机器人的对话可以持续多长时间。另外，OpenAI还宣布了一些政策的变更，这些变更都是基于开发者的反馈。划重点！除非客户明确同意，否则它将不再使用通过API提交的数据来训练模型。这种变化，大概会缓解很多人的担忧。此前很多公司就禁止员工使用ChatGPT，因为担心ChatGPT把用户输入的数据吐给其他人，从而泄露商业机密。OpenAI表示，正在努力提高正常运行时间，现在「工程团队的首要任务就是是生产用例的稳定性。」此前，就有很多开发者在自己的应用中使用OpenAI的常规GPT API了，而如今，官方ChatGPT API的引入彻底打开了闸门。语音转文字，1秒仅需0.1美分
除了ChatGPT API外，OpenAI还发布了Whisper API——一个由AI驱动的语音到文本模型。
它可以用来转录或翻译音频，费用为每分钟0.006美元。从技术上讲，Whisper模型不仅是开源的，而且还受到了开发者社区的盛赞。但如果需要实现语音到文本的快速转录，或者在手机等边缘设备上运行，那么能够利用OpenAI强大的硬件的Whiper AI，就是最佳选择了。和ChatGPT AI一样，import一下openai就行了。Snapchat
本周，Snap公司为Snapchat+订阅用户推出了My AI——一项基于ChatGPT API的实验性功能。据了解，这个可定制的聊天机器人不仅可以提供建议，甚至可以在几秒钟内为朋友写一首俳句。目前，Snapchat的月活用户已经达到7.5亿。Shop
Shopify通过ChatGPT API，为自家用户量达到1亿的应用程序Shop创建了一个「智能导购」。当消费者搜索产品时，AI就会根据他们的要求进行个性化的推荐。据了解，Shop的AI助理将通过扫描数百万种产品来简化购物流程，从而帮助用户快速找到自己想要的东西。Quizlet
Quizlet是一个6000多万学生都在使用学习平台。过去三年，Quizlet与OpenAI合作，在多个用例中利用GPT-3，包括词汇学习和实践测试。随着ChatGPT API的推出，Quizlet也发布了Q-Chat——一个可以基于相关的学习材料提出自适应问题，并通过富有趣味性的聊天体验来吸引学生的「AI老师」。Speak
Speak是韩国发展最快的英语学习应用，可以为不同水平的语言学习者提供真正的开放式对话练习和高度准确的反馈。现在，Speak正利用Whisper API为一个新的AI语音产品提供技术支持，并迅速将其推向全球其他地区。© 版权声明
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