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今天凌晨，OpenAI震撼发布了大型多模态模型GPT-4。
OpenAI老板SamAltman直接开门见山地介绍说：这是我们迄今为止功能最强大的模型！
而且不只是发布GPT-4这么简单，OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了：
✔ChatGPTPlus：集成GPT-4的ChatGPT升级版
✔发布GPT-4的API
✔公布技术论文*公开SystemCard
大家都还记得，2月初时微软和谷歌鏖战三天，2月8日微软发布ChatGPT版必应时，说法是必应「基于类ChatGPT技术」。
今天，谜底终于解开了——它背后的大模型，就是GPT-4！
微软营销主管在GPT-4发布后第一时间表示：「如果你在过去六周内的任何时候使用过新的Bing预览版，你就已经提前了解了OpenAI最新模型的强大功能。」是的，微软的新必应早就已经用上了GPT-4。
GPT-4有多强？
GPT-4此次升级的亮点，当然就是多模态。
根据OpenAI官方的介绍，和上一代相比，GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：
✔ 强大的识图能力；
✔ 可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（相当于给它25000英文字的背景信息）。而上一个版本只能读取4096个token，相当于3000英文字信息，这个版本的进步是跨越式的。
✔ 回答准确性显著提高；
✔ 能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。✔ 考试几乎满分，性能跃迁炸天
有趣的是，GPT-3.5和GPT-4之间的区别很微妙只有当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就出现了，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
为了了解这两个模型之间的差异，OpenAI在各种基准和一些为人类设计的模拟考试上进行了测试。
例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。
GPT-4在各种考试中，有几个测试几乎接近了满分。
如果光是「跑分」，ChatGPT-4属于是可以考进哈佛、斯坦福的水平。
✔ 另外，GPT-4在不同语种上的能力表现：中文的准确度大概在80%左右，已经要优于GPT-3.5的英文表现了。
在测试的26种语言的24种中，GPT-4优于GPT-3.5和其他大语言模型（Chinchilla、PaLM）的英语语言性能：
✔ 更重要的是，OpenAI还说GPT4比之前模型都更安全了。
在OpenAI的内部测试中，GPT4被「骗」到回复出不当答案的几率下降了82%，聊起敏感话题时（如医疗），它的回复合规性也提高了29%。
✔ 真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果
OpenAI还花了6个月的时间使用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训对GPT-4进行迭代调整，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。
总的来说，GPT-4相对于以前的模型（经过多次迭代和改进）已经显著减轻了幻觉问题。在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5模型高40%。
那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的？
技术报告中也给出不少展示。
✔ 首先，看图能力可以用来解释表情包、梗图。
提问这张图哪里好笑？
GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结出笑点：用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。
✔ 更进一步，GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算。
看起来，现在的GPT已经不会在计算上胡言乱语了。
✔ 甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。
如果你对论文里的某一个图感兴趣呢？GPT-4也可以解释一下：
✔ 最惊艳的是，GPT-4对代码的超强的理解能力，帮你生成代码。
Greg直接在纸上画了一个潦草的示意图，拍个照，发给GPT说，给我按照这个布局写网页代码，就写出来了。
另外，如果运行出错了把错误信息，甚至错误信息截图，扔给GPT-4都能帮你给出相应的提示。
文字输入长度限制的增加，也大大扩展了GPT-4的实用性。
发布会直播上，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。出现问题啥也不用想，直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。
网友直呼：GPT-4发布会，手把手教你怎么取代程序员。
——
虽然GPT-4这波能力大升级，但GPT-4仍与早期的GPT模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。OpenAI表示，GPT-4仍然会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。
目前，使用语言模型应谨慎审查输出内容，必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议（例如人工审查、附加上下文或完全避免使用）。
从前面的官方示例也可以看出，要想最大程度发挥GPT-4的能力，最好还是用上思维链路提示（Chain-of-thoughtPrompt）。
操作起来也非常简单，只需在提问的时候额外提醒AI给出步骤，就能大大提高推理和计算的准确率。
✔ OneMoreThing
在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。
这一次亦是如此。
有网友预言，未来GPT-5的参数量，会是这样的：
但无论如何，这一次，我们离真「人工智能」，更近了一步。
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