一句话总结
ChatGPT——生成式A迎来拐点,商用落地前景可期
商业模式
ChatGPT市场反应热烈,国内外巨头纷纷入场
据统计,ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram,1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是去年12月份的两倍多:国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式Al,国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT,积极探索前沿技术,相关深度应用也即将推出。
ChatGPT经历多类技术路线演化,逐步成熟与完善
ChatGPT所能实现的人类意图,来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。Transformer建模方法成熟以后,使用一套统一的工具来开发各种模态的基础模型这种理念得以成熟,随后GPT-1、GPT-2、GPT-3模型特续演化升级,最终孵化出ChatGPT文本对话应用。
AIGC跨模态产业生态逐步成熟,商用落地未来可期
AIGC产业生态当前在文本、音频、视频等多模态交互功能上持续演化升级,奠定了多场景的商用基础。跨模态生成技术也有望成为真正实现认知和决策智能的转折点。
ChatGPT乘东风,商业架构日益清晰
随着ChatGPT Plus.发布,商业化序幕已经拉开,ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及数实共生助力产业升级等领域均可产生极大助善。提升生产力曲线,多维度威能虚拟经济和实体经济
什么是ChatGPT
ChatGPT:是由OpenAl团队研发创造,OpenAl是由创业家埃隆马斯克、美国创业孵化器Y Combinator.总裁阿尔特量、全球在线支付平台PyPa联合创始人彼得·蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的A研究公司,拥有多位硅谷重量级人物的资金支持,启动资金高达10亿美金:
OpenAI的创立目标是与其它机构合作进行AI的相关研究,并开放研究成果以促进A技术的发展
国内现在已经出现很多骗子网站,认准OpenAI
ChatGPT的前世今生
ChatGPT是在GPT基础上进一步开发的自然语言处理模型GPT模型是一种自然语言处理(NLP)模型,使用多层变换器(Transformer)来预测下一个单词的概率分布,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。
从GPT-1到GPT-3智能化程度不断提升,ChatGPT的到来也是GPT-4正式推出之前的序章
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