ChatGPT开源平替来了,开箱即用!前OpenAI团队打造,GitHub800星

丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT的开源平替来了,源代码、模型权重和训练数据集全部公开。

它叫OpenChatKit,由前OpenAI研究员共同打造。

效果是这样儿的:

可以用简单的语言解释机器学习的概念,也可以回答测试者提出的第二个小问题。

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信息提取也难不倒它,比如将一大段计划用表格表示。

据悉,OpenChatKit一共包含200亿参数,在EleutherAI的GPT-NeoX-20B(GPT-3开源替代品)上进行了微调,还可以连接其它API或数据源进行检索等等。

这不,GitHub刚刚上线,就已经获得了800+标星。

有网友感叹“事情进展得也太快了吧”,作者则回应:

安全带系紧,享受“飙车”吧。

来看看它具体怎么玩?

OpenChatKit,你的平替ChatGPT

据介绍,OpenChatKit一共包含4个基本组件:

1、一个指令调优的大型语言模型。

用EleutherAI的GPT-NoX-20B对聊天功能进行了微调,后者在carbon-negative计算上具有4300万条指令。

调整重点是多轮对话、问答、分类、提取和摘要等几个任务。

2、定制配方(recipe)

用来帮助微调模型使其能够为特定任务提供高精度的结果,只需要准备自己的数据集。

3、一个可扩展的检索系统。

可以让你在推理时从文档存储库、API或其他实时更新信息源添加信息。

4、一个由GPT-JT-6B微调而成的调节模型(moderation model)。可以过滤模型对一些问题的响应。

这样的OpenChatKit可以为各种应用程序创建专用和通用的聊天机器人。

在GitHub上的仓库,你可以找到它的训练代码、测试推理代码以及通过检索增强模型的代码。

具体如何使用?

首先,在开始之前,安好PyTorch和其他依赖项。

先从作者团队的网站(Together)安装Miniconda,然后用此repo根目录下的environment.yml文件创建一个名为OpenChatKit的环境。

由于repo使用Git LFS来管理文件,所以还需要按照他们网站上的说明进行安装,然后运行git lfs install。

接着,关于预训练权重

GPT-NeoXT-Chat-Base-20B是GPT NeoX的200亿参数变体,它在会话数据集上进行了微调。

作者在Huggingface上的GPT-Next-Chat-Base-20B发布了预训练权重。

数据集方面,OpenChatKit模型是在LAION、Together和Ontocord.ai共同构建的OIG数据集上训练的。

同样,从Huggingface下载数据集,然后在repo的根目录运行以下命令就行:

python data/OIG/prepare.py。

(你也可以贡献新的数据来改善模型效果~)

然后就可以预训练基础模型了。

方法是在根目录用以下命令下载GPT-NeoX-20B模型:

python pretrained/GPT-NeoX-20B/prepare.py。

它的权重放在pretrained/GPT-NeoX-20B/EleutherAI_gpt-neox-20b目录中。

下载好之后,执行bash training/finetune_GPT-NeoXT-Chat-Base-20B.sh脚本,开始配置和训练。

训练会启动8个进程,管道并行度为8,数据并行度为1。Checkpoints则将保存到repo根目录的model_ckpts目录中。

推理之前,请务必将模型转换为Hugginface格式。

为了帮助你测试模型,作者也在这里提供了一个简单的测试命令行工具来进行交互,执行命令:

python inference/bot.py。

默认情况下,脚本会在目录下加载名为GPT-NeoXT-Chat-Base-20B model的模型,但我们可以通过—model进行改变。

都弄好之后,在提示符处输入文本,模型就会回复了。

最后,作者还提供了一个用维基百科进行扩展搜索的例子,操作也比较简单,感兴趣的同学可以自行查看。

关于作者

OpenChatKit的归属单位叫Together。

这是一家去年7月才成立的创业公司,专门为AI行业做去中心化的云服务。

CEO是Vipul Ved Prakash,他曾在苹果做了5年高级总监。

CTO是Zhang Ce,苏黎世联邦理工学院计算机专业的助理教授。

据推特博主Itamar Golan称,OpenChatKit的作者包含多位前OpenAI研究员。

总的来说,OpenChatKit开箱即用,擅长多项任务,包括带有上下文的总结和问题回答、信息提取、文本分类等。

但它还不太擅长创意写作(尤其是编长故事)、写代码,以及有时可能会重复响应你的请求、在切换话题时表现迟钝……

不过,正如Together在博客中说的那样:

这个模型不是发布完就完了,它是一个开源项目的开始。

或许我们可以持续关注一波~

那么,如果你感兴趣,传送门在这里:

https://github.com/togethercomputer/OpenChatKithttps://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit

参考链接:

[1]https://twitter.com/ItakGol/status/1634590622286741504[2]https://www.together.xyz/blog/openchatkit

— 完 —

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